“ChatGPTやGoogleのGeminiのようなAIチャットボットは、人間らしい応答を生成できるので人気があります。 しかし、大規模言語モデル（LLM）に依存しているため、プライバシーやセキュリティのリスクが伴います。 次のような脆弱性や懸念が、やり取りのなかで共有された個人情報が漏洩したり、悪用されたりする可能性を浮き彫りにしています。 データ収集の実態：AIチャットボットは、ユーザーとのやり取りを含む可能性のある膨大なトレーニングデータを使用します。OpenAIのような企業は、ユーザーがデータ収集を拒否できるオプションを提供していますが、完全なプライバシーを確保するのは難しい場合があります。 サーバーの脆弱性：保存されたユーザーデータはハッキングの標的となりやすく、サイバー犯罪者がこの情報を盗んで悪意のある目的で悪用する可能性があります。 第三者によるアクセス：チャットボットとのやり取りから得られたデータは、第三者のサービス提供者と共有されたり、権限のある担当者によってアクセスされたりすることがあり、これがセキュリティ侵害のリスクを高めます。 広告利用（「なし」と主張している）：企業はデータをマーケティング目的で販売しないと主張していますが、システムの維持管理や運営目的で共有されることがあります。 生成AIに関する懸念：批評家は、生成AIの導入が進むことで、これらのセキュリティおよびプライバシーリスクが悪化する可能性があると主張しています。 ChatGPTやそのほかのAIチャットボットを使用する際にデータを保護したいのであれば、関わるプライバシーリスクを理解することが重要です。 OpenAIのような企業は一定の透明性と管理手段を提供していますが、データ共有の複雑さやセキュリティ上の脆弱性には警戒が必要となります。”
Bent my ear to hear the tune and closed my eyes to see